基于分级竞争紧致遗传算法的非线性优化

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紧致遗传算法中概率向量进化的模型是随机游动模型,据此研究了二进制编码中向量分量的进化特性。提出了分级竞争紧致遗传算法(gradingng competition compact genetic algorithm,GCCGA),加大参与竞争的两个个体的适应度的差距,使概率向量有效进化,在数值函数中利用GCCGA寻优提高算法在非线性优化问题中的收敛速度和全局寻优的能力,实验结果表明算法是有效的。
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