【摘 要】
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本文针对虚拟仿真多人协同训练系统数据采样率高、单帧数据量大、存储访问时系统数据处理压力大等问题,研究体感及非体感两类模拟数据的高效存储。首先,对多人协同训练下的数据分类进行归纳。其次,针对体感数据,对其数据结构进行分析,提出高采样率下空间定位数据的合批存储方法。最后,针对非体感数据,提出基于事件存储下的实体状态参数化解析机制。
【机 构】
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中国电子科技集团公司第二十八研究所 江苏 210007
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本文针对虚拟仿真多人协同训练系统数据采样率高、单帧数据量大、存储访问时系统数据处理压力大等问题,研究体感及非体感两类模拟数据的高效存储。首先,对多人协同训练下的数据分类进行归纳。其次,针对体感数据,对其数据结构进行分析,提出高采样率下空间定位数据的合批存储方法。最后,针对非体感数据,提出基于事件存储下的实体状态参数化解析机制。
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