【摘 要】
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针对郫县豆瓣有机酸最佳提取工艺问题,提出了一种高精度遗传神经网络优化方法,解决回归分析方法拟合度精度和准确性不高的现象.以郫县豆瓣有机酸提取量为性能指标,用中心组合
【机 构】
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辽宁工业大学 管理学院,辽宁 锦州,121001锦州医科大学畜牧兽医学院,辽宁 锦州,121001;
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针对郫县豆瓣有机酸最佳提取工艺问题,提出了一种高精度遗传神经网络优化方法,解决回归分析方法拟合度精度和准确性不高的现象.以郫县豆瓣有机酸提取量为性能指标,用中心组合试验数据训练遗传神经网络,当神经网络训练误差达到 1.1862×10-11时,神经网络算法输出数据与试验数据几乎完全拟合,平均相对误差为0％,而回归模型为0.822％,对比分析得出遗传神经网络算法的拟合精度和拟合优度均高于回归模型.用训练好的遗传神经网络算法对郫县豆瓣有机酸提取工艺条件进行优化,得到最佳提取工艺条件为:乙醇体积分数 68.50％,料液比 1∶20.44(g/mL),超声时间 35.28 min.此时有机酸提取量达到最大值 15.19 mg/g.该方法可为郫县豆瓣有机酸提取工艺提供试验参考,为制定更加完善的产品质量标准提供了数据支撑.
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