【摘 要】
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软件产品的不断演化常常导致其质量的退化，从而增加后续维护和测试的难度。软件开发过程中实时的数据（比如，代码度量值以及bug数量等）反映了软件产品的状态变化趋势，通过这些数据
【机 构】
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复旦大学计算机科学与技术学院,上海市数据科学重点实验室复旦大学
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61370079)
论文部分内容阅读
软件产品的不断演化常常导致其质量的退化，从而增加后续维护和测试的难度。软件开发过程中实时的数据（比如，代码度量值以及bug数量等）反映了软件产品的状态变化趋势，通过这些数据可以了解软件质量的变化。然而，这些数据本身太过细节（比如，每个文件的某个代码度量值），仅仅反映这些细节数据并不能满足项目管理人员把握产品宏观变化趋势的要求。因此，提出一个基于软件开发过程数据的可视化质量监控工具，该工具不但能够基于版本库和bug库来计算每个版本的度量值以反映一个产品质量的实时变化趋势，同时，还建立缺陷预测模型，并提供数据
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