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针对量化容差关系中需要相关领域知识的局限，本文提出一种改进的量化容差关系新算法。新算法能够在领域知识未知的情况下得到样本对象间的量化容差关系，拓展了粗糙集理论的应用范围；同时新算法更加贴近实际，而且能够方便地嵌入到智能决策系统中，具有重要的应用价值。
不完备信息系统下量化容差关系的改进
【摘 要】
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针对量化容差关系中需要相关领域知识的局限，本文提出一种改进的量化容差关系新算法。新算法能够在领域知识未知的情况下得到样本对象间的量化容差关系，拓展了粗糙集理论的应用
【机 构】
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南京航空航天大学经济与管理学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2006年16期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（70473037）,江苏省自然科学基金节点项目（BK2003211）
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