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随着人工智能技术和计算机视觉快速发展,图像分割技术成为机器视觉中图像处理过程需要解决的核心问题。彩色图像比灰度图像信息量多、易识别物体的优点,已经成为研究热点。本文对现有彩色图像分割算法做了系统的综述,分析了各自的优缺点,在结论部分对彩色图像分割技术未来的发展方向做出了展望。
彩色图像分割方法综述
【摘 要】
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随着人工智能技术和计算机视觉快速发展,图像分割技术成为机器视觉中图像处理过程需要解决的核心问题。彩色图像比灰度图像信息量多、易识别物体的优点,已经成为研究热点。本文对现有彩色图像分割算法做了系统的综述,分析了各自的优缺点,在结论部分对彩色图像分割技术未来的发展方向做出了展望。
【机 构】
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湖南交通工程学院交通运输工程学院
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2020年23期
【基金项目】
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湖南省教育厅科学研究优秀青年项目“可撤销的无证书签名研究”,项目号:18B561
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