【摘 要】
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为了提高数控机床故障诊断的能力,针对普通神经网络在数控机床故障预测中出现的收敛速度慢和训练容易陷入局部极值问题,提出了基于RBF神经网络的数据机床故障诊断算法。文章
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为了提高数控机床故障诊断的能力,针对普通神经网络在数控机床故障预测中出现的收敛速度慢和训练容易陷入局部极值问题,提出了基于RBF神经网络的数据机床故障诊断算法。文章在RBF神经网络的基础上,建立了数控机床故障诊断模型,并提出了基于该模型的算法。
In order to improve the ability of CNC machine tool to diagnose faults, aiming at the problems of slow convergence and easy trapping of local neural network in the fault prediction of CNC machine tool, this paper proposes a data machine fault diagnosis algorithm based on RBF neural network. Based on the RBF neural network, the article establishes the fault diagnosis model of CNC machine tool and puts forward the algorithm based on the model.
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