【摘 要】
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基于BP神经网络，建立了UHPC力学性能的预测模型，并利用相关试验数据验证模型的有效性。采用该模型系统研究了水胶比和聚羧酸减水剂掺量对于UHPC力学性能的影响，结果表明：在0．136～0．2
【机 构】
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同济大学隧道及地下建筑工程系,同济大学材料科学与工程学院
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基于BP神经网络，建立了UHPC力学性能的预测模型，并利用相关试验数据验证模型的有效性。采用该模型系统研究了水胶比和聚羧酸减水剂掺量对于UHPC力学性能的影响，结果表明：在0．136～0．225的范围内，水胶比对UHPC力学性能的影响不显著，而且减水剂掺量越小，它的影响越不显著；聚羧酸减水剂掺量对UHPC力学性能的影响极为显著，掺量在0．7％左右的UHPC的力学性能最优。进一步通过试验验证了水胶比和聚羧酸减水剂掺量对UHPC力学性能的影响规律。对于今后UHPC的试配，在试验取得一定数据样本之后，能够通过该
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