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期刊论文
基于BP神经网络的单桩极限承载力预测
基于BP神经网络的单桩极限承载力预测
来源 :土工基础 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hdazf
【摘 要】
:
从基桩高应变动测试验的结果中提取特征参数,组成反映基桩竖向承载力的特征向量,利用BP神经网络的非线性映射特性和学习能力,建立了特征向量和单桩竖向极限承载力之间的一种
【作 者】
:
曾华明
【机 构】
:
厦门路桥投资总公司
【出 处】
:
土工基础
【发表日期】
:
2007年5期
【关键词】
:
桩
高应变动测
极限承载力
神经网络
pile
high strain
bearing capacity
neural network
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从基桩高应变动测试验的结果中提取特征参数,组成反映基桩竖向承载力的特征向量,利用BP神经网络的非线性映射特性和学习能力,建立了特征向量和单桩竖向极限承载力之间的一种对应关系,实例研究表明,人工神经网络的预测结果比凯司法更接近静载试验结果,因此,此方法有一定的工程实用价值。
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