【摘 要】
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为了进一步降低蜂窝边缘计算系统中的延时,提出一种新的方法设计资源调度算法.在不需要计算任务到达流量统计特性假设的情况下,以到达曲线和离开曲线为工具,推导了多对一多服
【机 构】
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南京邮电大学自动化学院、人工智能学院,东南大学移动通信国家重点实验室
【基金项目】
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The National Natural Science Foundation of China (No.61571111).
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为了进一步降低蜂窝边缘计算系统中的延时,提出一种新的方法设计资源调度算法.在不需要计算任务到达流量统计特性假设的情况下,以到达曲线和离开曲线为工具,推导了多对一多服务器蜂窝边缘计算系统中的通信与计算延时的解析表达式.以该延时表达式为基础,直接形成最小化延时的优化问题,并设计了相应的新型资源调度算法.对所提出的调度算法的延时性能进行了仿真评估.在所采用的仿真条件下,所提出调度算法的总延时比传统调度算法减少了12%.权重、服务器计算资源数量、用户任务平均达到速率等参数是影响延时降低百分比的重要因素.因此,与基
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