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在资源共享性的社会化标注网站上，大量无标签或者缺少标签的资源往往会因为标签信息的不完整，以致无法被有效地利用和检索。为了有效地进行资源检索，借助于贝叶斯层级模型，对被标注信息资源的主题进行聚类，并生成最终的主题聚类结果，相关实验结果显示了其有效性。
基于贝叶斯层级模型的社会化标注主题聚类探讨
【摘 要】
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在资源共享性的社会化标注网站上，大量无标签或者缺少标签的资源往往会因为标签信息的不完整，以致无法被有效地利用和检索。为了有效地进行资源检索，借助于贝叶斯层级模型，对被标
【机 构】
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江苏科技大学经济与管理学院
【出 处】
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情报理论与实践
【发表日期】
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2011年8期
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