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为解决织物疵点分割中边缘保持能力差的问题,提出了一种基于轮廓波(contourlet)变换的织物疵点分割算法。采用拉普拉斯金字塔(LP)与方向滤波器组(DFB)实现织物图像的分解,将分解得到的子带系数进行基于区域能量极大值算法的轮廓波重构,对重构后图像进行全局阈值分割及形态学运算从而得到清晰完整的疵点轮廓。实验中对双纬、断纬、断经、破洞和油污等5类常见疵点图像进行分割,分割结果表明,该方法可实现方向疵点和局部疵点的正确分割,能够适应织物疵点方向性变化,为织物疵点的自动检测提供了新思路。