基于深度学习的行人再识别算法研究综述

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在计算机视觉领域,一个良好的行人再识别系统,主要包括行人检测、行人跟踪和行人再识别,这3个模块已形成专门的研究领域。行人再识别(Person re-identification)跨视域下在一个摄像头中出现的行人,识别该行人是否在其他摄像头中出现。行人再识别的研究主要涉及特征提取、相似度度量和排序3部分。基于此,笔者首先介绍了行人再识别的概念和研究的关键点,对于深度学习网络的相关概念进行了简述,进而对行人再识别的国内外主线算法进行了对比,最后对行人再识别的研究进行了展望,能够在优化模型算法的基础上提升行人再
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