多核相关向量机的BDS卫星钟差预报算法

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针对BDS卫星钟差数据中非线性特性较为复杂且难以精确预测的问题,提出一种基于多核相关向量机的卫星钟差预报算法。使用武汉大学IGS中心MGEX提供的实测BDS精密钟差数据进行预报试验,并将本文的方法与QP、QP-Period以及LS-SVM模型进行对比。结果表明:与上述3种模型相比,MKF-RVM预报24h的BDS-2卫星钟差数据的精度分别提升了57.71%、22.83%、52.99%,BDS-3卫星钟差的预报精度分别提升了55.74%、55.63%、51.78%,从而验证了MKF-RVM模型在卫星钟
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索引调制滤波器组多载波(FBMC-IM)水声通信系统在进行信号检测时,需要先根据均衡后子载波上承载的恢复数据判断出活跃子载波的位置。针对传统检测方法估计索引信息时计算复杂度高且准确度较低的问题,该文结合双向长短时记忆网络(BLSTM)对时序信号进行特征提取的优势,将深度学习理论引入水声信号处理的概念,提出一种基于多层BLSTM的水声通信信号索引检测方法。该方法将传统索引检测问题转化为数据驱动的多元
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