【摘 要】
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应用MOVES-2014a模型并对其输入参数进行了本地化修正,计算了 2018年渭南市道路移动源污染物的排放因子和排放总量.基于渭南市路网分布和GIS信息及车流分布对污染物总排放量进行了空间和时间分配,建立了 1 km×1 km和l h分辨率的排放清单.结果表明,渭南市机动车排放CO、NMVOCs、NOx、NO2、NO、PM2.5、PM10、NH3、SO2和CH4的总量分别为2.791×104、0.409×104、1.527×104、0.168×104、1.359×104、0.074×104、0.080×
【机 构】
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长安大学水利与环境学院,西安710064;长安大学旱区地水文与生态效应教育部重点实验室,西安710064;长安大学水利与环境学院,西安710064;长安大学水利与环境学院,西安710064;长安大学建
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应用MOVES-2014a模型并对其输入参数进行了本地化修正,计算了 2018年渭南市道路移动源污染物的排放因子和排放总量.基于渭南市路网分布和GIS信息及车流分布对污染物总排放量进行了空间和时间分配,建立了 1 km×1 km和l h分辨率的排放清单.结果表明,渭南市机动车排放CO、NMVOCs、NOx、NO2、NO、PM2.5、PM10、NH3、SO2和CH4的总量分别为2.791×104、0.409×104、1.527×104、0.168×104、1.359×104、0.074×104、0.080×104、0.016×104、0.003×104和0.043×104t.机动车排放的NOx中NO占89％,NO2占11％.重型货车是PM2.5和NOx的主要排放源,重型货车占机动车保有量的2.1％,排放了 48.5％的PM2.5和52.8％的NOx.小客车和摩托车是CO和NMVOCs的主要排放源,分别排放了 74.6％的CO和64.5％的NMVOCs.机动车排放的颗粒物90％以上是PM2.5.渭南市国Ⅲ及以下排放标准的机动车(占总交通量的41％)对PM、NOx和NMVOCs的排放贡献达60％以上.分配的道路移动源排放清单在空间尺度上呈现明显的“线-面”特征,以渭南市主城区和4条过境高速路高强度排放区向外逐渐降低,道路移动源排放强度的时间变化与车流量的变化特征一致.
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