【摘 要】
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为帮助使用者有针对性地选择不同抗阻强度的体育用品和设计者开发分级阻力的织带款弹力拉伸带产品,需要探究织带拉伸强力变化规律.从纱线原料、织物结构和织造过程分析影响其拉伸强力关键因素有:弹力包覆纱的粗细、数量、组织结构、织物纬密.通过控制变量法改变各个参数并织造样品,根据行业标准测试后,训练BP-ANN神经网络以构建拉伸强力预测模型,验证后模型平均误差率在2.12％,可为弹性织带相关产品的开发设计提供参考.
【机 构】
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东华大学 纺织学院,上海201620
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为帮助使用者有针对性地选择不同抗阻强度的体育用品和设计者开发分级阻力的织带款弹力拉伸带产品,需要探究织带拉伸强力变化规律.从纱线原料、织物结构和织造过程分析影响其拉伸强力关键因素有:弹力包覆纱的粗细、数量、组织结构、织物纬密.通过控制变量法改变各个参数并织造样品,根据行业标准测试后,训练BP-ANN神经网络以构建拉伸强力预测模型,验证后模型平均误差率在2.12％,可为弹性织带相关产品的开发设计提供参考.
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