【摘 要】
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针对分类研究中采用单一类型数据造成的结果失真,提出了综合考虑产品属性和销售时间序列的两阶段优化聚类算法。分别采用基于属性的相似性排序及时间序列的分层优化聚类实现产品单独聚类,然后基于初始聚类结果及参数化的动态相对权重提出考虑噪声数据处理的分层聚类方法实现产品综合优化分类。企业实例应用研究表明综合聚类模型及两阶段算法在聚类精度及时间复杂度上具有明显的优势,相对权重的动态参数化设置有效解决了不同产品间
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针对分类研究中采用单一类型数据造成的结果失真,提出了综合考虑产品属性和销售时间序列的两阶段优化聚类算法。分别采用基于属性的相似性排序及时间序列的分层优化聚类实现产品单独聚类,然后基于初始聚类结果及参数化的动态相对权重提出考虑噪声数据处理的分层聚类方法实现产品综合优化分类。企业实例应用研究表明综合聚类模型及两阶段算法在聚类精度及时间复杂度上具有明显的优势,相对权重的动态参数化设置有效解决了不同产品间个性化特征的差异表示。通用数据集的仿真进一步验证了算法在解决混合属性产品聚类问题时的优越性及广泛适用性。
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建立了新的宽带航空无线信道模型,分析了无视距、航行场景下的信道特性,提出了一种Turbo码与单载波频域均衡(SC-FDE)相结合,采用二次频偏估计的大频偏纠正系统方案。理论分析和仿真实验结果表明,新方案可以很好地适应宽带航空信道的时变特性,在低信噪比条件下及航行场景下,新系统明显优于传统的SC-FDE系统,很好地纠正了星座图的相位旋转和模糊问题;无视距情况下,相比于传统的SC-FDE系统,新方案可
传感器网络中多种数据故障会同时出现,为了同时检测出多种数据故障,使用多标签分类模型对传感器网络数据故障的检测过程进行建模。为了提高多标签分类器对数据故障的检测性能,提出了一种基于多标签Relief F和遗传算法的特征选择算法。该方法将Relief F扩展成可以对特征子集进行评估的多标签Relief F,特征选择过程首先使用遗传算法搜索特征子集,然后使用多标签Relief F对特征子集进行评估。在三
为了给网络优化提供决策分析工具,根据影响网络生存性的要素建立数学模型,并在计算机上搭建了网络故障仿真与分析平台。通过对网络链路和节点故障的仿真,分析其对通信业务的影响,根据业务保护原则生成多种应对预案。通过预案的优化,在实际网络运行中最大限度地减轻了故障对业务的影响。研究表明,该平台能够准确有效地进行网络故障仿真与生存性分析,为光纤通信网络的业务保护和网络优化提供科学依据。
针对LEACH-V协议在Voronoi图的一个单元内若所有的节点剩余能量低于平均能量时,这个单元内节点不能选举簇首,信息传输不出去的情况,以及无线传感器网络的差异性等因素,提出了一种差异化的LEACH路由算法LDCR,通过传感器节点选择簇首时考虑剩余能量和位置因素以及对通信半径大小的控制,区分热点、非热点执行不同的路由算法来实现改进方案。仿真实验结果表明,区分热点、非热点区域可使网络能量消耗较平衡
为检查云存储中服务提供商(CSP)是否按协议完整地存储了用户的所有数据副本,在分析并指出一个基于同态hash的数据持有性证明方案安全缺陷的基础上,对其进行了改进和扩展,提出了一个多副本持有性证明方案。为实现多副本检查,将各副本编号与文件连接后利用相同密钥加密以生成副本文件,既有效防止了CSP各服务器的合谋攻击,又简化了用户和文件的授权访问者的密钥管理;为提高检查效率,利用同态hash为数据块生成验
针对轻型分组密码LED提出了一种基于碰撞模型的代数旁路攻击。利用代数攻击方法建立密码算法等效布尔代数方程组,采集算法运行中泄露的功耗信息并转换为碰撞信息,并将碰撞信息转换成额外方程组,从而利用CryptoMiniSAT解析器求解密钥。实验结果表明:旁路碰撞信息可有效降低方程组求解的复杂度;已知明文条件下,利用2轮最少50%的随机碰撞信息,即可在158.5 s内恢复64 bit LED完整密钥。此外
"存储墙"问题是高性能处理器设计必须跨越的障碍之一,高效、智能的Cache系统是处理器存储体系的关键因素。具有分支预测能力的处理器在猜测执行分支路径上访存指令时取回的存储器数据所导致的Cache污染会显著影响Cache和处理器性能。分析了猜测执行和Cache数据污染对处理器性能的影响,在此基础上结合分支预测机制的特征提出了一种基于分支路径跟踪的Cache污染控制技术——Contra,通过构建分支路
为了提高目前爬虫算法抓取结果的有效性,提出了一种旨在获取有效信息的改进网络爬虫算法,主要设计了信息的分层结构保留策略和URL过滤模式。在改进算法中,网络资源定位符被分层存储,在保留信息全部拓扑关系的基础上,将交错复杂的URL网络系统从一个图结构变为一个层次分明的树结构。在执行结构模式下,实现了增量爬虫算法。仿真实验以实际网站的BBS为测试数据,结果表明,改进算法比现有网络爬虫算法在爬行速度、下载效
单元测试框架下的软件测试将产生大量的测试脚本,在软件测试过程中如何有效利用现有的测试脚本,实现软件测试脚本(代码)的重用成为业界关心的一个重要问题。业界最常见的复用需求是当开发项目更换新的测试框架时,如何重用开发人员在原单元测试框架下积累的测试脚本。针对这一问题,提出了基于测试脚本移植的重用方案。通过对单元测试脚本的分析和自动翻译方法,将原测试脚本中包含的信息提取出来,解析为基于XML的中间脚本,
从现实世界网络中存在的局域性质及联系强弱角度出发,研究一种新颖加权多局域世界网络模型(WDLW)。该模型算法结合权重分析动力学及局域世界性质,能实现动态演化。均场理论及数值模拟仿真均验证了该模型强度分布具有幂率性;实证数据检验了WDLW模型与Internet网络在拓扑结构和模块度上是吻合的。由此可得出结论,WDLW模型的强度分布呈现显著的幂率特性,并且能很好地模拟现实中的Internet网络。