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针对色织生产调度过程中的一类整经轴数预测问题，提出一种整经轴数智能预测算法．首先基于线性特征提取方法（PCA）和非线性特征提取方法（LLE）对影响整经轴数的多维属性参数进行特征提取；然后采用前向神经网络进行整经轴数预测．数值计算结果表明，所提出的方法能满足实际生产过程整经轴数预测的需要．
一种基于特征提取方法的智能预测算法
【摘 要】
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针对色织生产调度过程中的一类整经轴数预测问题，提出一种整经轴数智能预测算法．首先基于线性特征提取方法（PCA）和非线性特征提取方法（LLE）对影响整经轴数的多维属性参数进行特征提
【机 构】
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清华大学自动化系
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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2007年12期
【基金项目】
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国家重点基础研究计划项目（2002CB312200）,国家自然科学基金项目（60443009,60274045）,北京市科技计划重点项目（D0305005040321）,国家863计划项目（2006AA042163）,教育部新世纪优秀人才支持计划.
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