【摘 要】
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文中以矿井主通风机为对象，对其常见故障类型、表现特征进行了研究和分析，确定了可反映风机运行状态和性能的主要监测参数。构建了以计算机为核心的硬件平台，设计开发了相应的监
【机 构】
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西安科技大学机械工程学院,陕西省煤炭科学研究所
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文中以矿井主通风机为对象，对其常见故障类型、表现特征进行了研究和分析，确定了可反映风机运行状态和性能的主要监测参数。构建了以计算机为核心的硬件平台，设计开发了相应的监测和故障诊断程序，实现了通风机的重要参数的实时监测和常见故障诊断。故障诊断采用了以通风机的振动信号为诊断依据，利用小波包分解技术从不同频带中提取故障特征信息，作为BP网络的故障样本，建立故障智能诊断系统的方法。该研究对提高矿井通风机运行的安全性和故障诊断的准确性，保证煤矿安全高效生产具有重要的现实意义。
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