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针对高分辨率遥感影像水体提取中光谱混淆、噪声干扰等问题,提出了一种改进标记分水岭的影像分割方法。该方法结合水体的光谱与几何特征建立模型提取初始水体信息,并利用标记分水岭算法实现水体区域的初始分割;然后计算各标记区域内的灰度均值,选取种子像斑样本,并以像斑为单元在梯度影像中进行区域生长;最后利用水体指数模型提取水体信息。以武汉市局部卫星影像为对象,提取水体信息。研究表明:改进的基于像斑区域生长的算法能够兼顾邻近区域内像素的几何结构信息,显著提高算法精度,该方法有着较高的处理效率和准确性,具有应用价值。