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粒子群优化算法（PSO）是基于群体智能理论的优化算法。该算法利用生物群体内个体的合作与竞争等复杂性行为产生群体智能，对解空间进行智能搜索，从而发现最优解。通过水肥互作盆栽试验，应用Jensen模型对大豆水分生产函数进行拟合，计算出不同氮肥条件下的各生育阶段的水分敏感指数。利用PSO收敛速度快、预测精度高等优势，建立一种大豆灌水量优化分配模型，旨在准确预测大豆灌水量。结果表明，粒子群算法应用于灌溉制度优化中是可行的，既拓宽了PSO应用领域，又为制定合理的灌溉制度与提高水分利用效率提供新思路。