【摘 要】
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对我国42个美国黄松引种地的年均温、最热月均温、最冷月均温、极端最高温、极端最低温、≥10℃积温、无霜期、年均降雨量、年蒸发量、平均风速、年日照时数、平均海拔12个气
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对我国42个美国黄松引种地的年均温、最热月均温、最冷月均温、极端最高温、极端最低温、≥10℃积温、无霜期、年均降雨量、年蒸发量、平均风速、年日照时数、平均海拔12个气候指标进行了主成分分析和聚类分析,划分为最适宜区、适宜区、次适宜区和不适宜区4种类型,并结合美国黄松的生长状况对2种方法区划的结果进行对比。结果表明：主成分-聚类分析法既可以对多变量数据进行合理地分类,又能对各类优劣程度做出综合评价,能充分反映适宜美国黄松生长的气候情况,与美国黄松实际生长情况比较后,验证了该方法是切实可行的。
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