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将人工免疫系统的机理与Pareto强度算法相结合，提出一种用于解决多目标0／1背包问题的免疫系统Pareto强度算法（ISSPA）．ISSPA结合克隆选择操作和注射疫苗操作，并通过免疫特异性度量保持种群的良好多样性和算法的全局搜索能力．与其他多目标进化算法的对比实验证明，ISSPA搜索得到的Pareto解的支配能力和在空间分布的均匀性上较其他几种多目标进化算法有明显的优势．