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以广泛使用的随机梯度算法为基础，分析了盲均衡器的收敛性能，提出了一种具有凸性的代价函数和一种归一化的迭代步长，改善了误差性能的多模性，加快马鞍点处的收敛速度。
一种改进的自适应盲均衡算法
【摘 要】
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以广泛使用的随机梯度算法为基础，分析了盲均衡器的收敛性能，提出了一种具有凸性的代价函数和一种归一化的迭代步长，改善了误差性能的多模性，加快马鞍点处的收敛速度。
【机 构】
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太原理工大学信息工程学院
【出 处】
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太原理工大学学报
【发表日期】
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2000年4期
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