【摘 要】
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考虑由中立型方程所表述的神经网络系统的渐近稳定性问题,对现有的渐近稳定性判据做了改进.通过引入适当的Lyapunov-Krasovskii泛函,给出方程渐近稳定的时滞依赖性代数判据,
【出 处】
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内蒙古师范大学学报：自然科学汉文版
【基金项目】
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Project Supported by the Natural Science Foundation of Inner Mongolia（2010 MS0109）
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考虑由中立型方程所表述的神经网络系统的渐近稳定性问题,对现有的渐近稳定性判据做了改进.通过引入适当的Lyapunov-Krasovskii泛函,给出方程渐近稳定的时滞依赖性代数判据,该判据不仅依赖离散时滞,还依赖中立型时滞.另外,取消了很多文献中对算子D中的参数α所作的限定（0〈｜α｜〈1）,给出更为一般的结果,并且以线性矩阵不等式给出的充分条件,可以利用各种有效的凸优化算法进行计算.最后利用Matlab工具包给出的数值例子,说明了判据的有效性.
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