【摘 要】
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针对现有教师继续教育的培训效果不佳问题,从教师继续教育模式出发,结合知识图谱技术和DINA模型,设计了一个教师继续教育自适应学习系统.为了提高系统的推荐学习的准确性,采用知识图谱技术表现知识和其相互关系,并加入了知识融合和质量评估模块,保证知识的多样性和质量;提出一种基于DINA模型的教师认知诊断模型,并引入了潜变量和滑动矩阵,使得DINA模型能够实现多级评分,为系统的后续学习提供数据支持.分别对改进后的DINA模型和自适应学习系统进行了仿真验证,仿真结果表明,改进后的DINA模型的诊断结果更准确,教师自
【机 构】
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广州开放大学,网络与信息中心,广东,广州510000
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针对现有教师继续教育的培训效果不佳问题,从教师继续教育模式出发,结合知识图谱技术和DINA模型,设计了一个教师继续教育自适应学习系统.为了提高系统的推荐学习的准确性,采用知识图谱技术表现知识和其相互关系,并加入了知识融合和质量评估模块,保证知识的多样性和质量;提出一种基于DINA模型的教师认知诊断模型,并引入了潜变量和滑动矩阵,使得DINA模型能够实现多级评分,为系统的后续学习提供数据支持.分别对改进后的DINA模型和自适应学习系统进行了仿真验证,仿真结果表明,改进后的DINA模型的诊断结果更准确,教师自适应学习系统能够较大幅度的提高教师的综合素质.
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