【摘 要】
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提出了一种基于分割的三维医学图像表面重建算法,它将图像分割与MC(marching cubes)算法有机地结合,这样可以根据不同医学图像的特点,采用适合的分割方法,实现对不同组织的准
【机 构】
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中国科学院自动化研究所人工智能实验室; 中国科学院自动化研究所人工智能实验室 北京100080; 北京100080; 北京100080;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60071002;60072007;69931010;60172057)~~
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提出了一种基于分割的三维医学图像表面重建算法,它将图像分割与MC(marching cubes)算法有机地结合,这样可以根据不同医学图像的特点,采用适合的分割方法,实现对不同组织的准确分割,并利用分割结果精确地提取等值面,避免了MC只适合于阈值分割的局限性.同时采用一种基于区域增长的立方体检测方法,提高了表面跟踪的效率.实验证明,运用本算法,重建速度和显示效果均有提高.
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