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蚁群算法具有很强的寻优能力，但仍存在搜索时间过长、易于停滞等问题。针对这些不足，提出了一种具有路径平滑和信息动态更新的蚁群算法。新算法引入了路径平滑概念，加强了对蚁群前期搜索的引导，扩大了蚁群后期搜索空间；同时，通过动态调节信息素挥发因子，使得路径间信息素浓度差异不会增长过快，有效地避免了算法陷入局部解。实验结果表明，具有路径平滑和信息动态更新的蚁群算法明显优于基本蚁群算法。