【摘 要】
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摘要:本文以QuickBird遥感影像为数据源,研究了在MATLAB环境下,利用灰度共生矩阵(GLCM)对QuickBird遥感图像棚户区纹理特征进行识别和提取的方法。首先,利用所选择的四个纹理特征统计量(对比度、能量、同质性和相关性)构建一个特征空间。然后运用非监督分类的方法(ISODATA算法)将研究区分成确定的类别数目。最后,根据实际情况,利用数学形态法对分类结果进行精确定位,从而提取得到研
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摘要:本文以QuickBird遥感影像为数据源,研究了在MATLAB环境下,利用灰度共生矩阵(GLCM)对QuickBird遥感图像棚户区纹理特征进行识别和提取的方法。首先,利用所选择的四个纹理特征统计量(对比度、能量、同质性和相关性)构建一个特征空间。然后运用非监督分类的方法(ISODATA算法)将研究区分成确定的类别数目。最后,根据实际情况,利用数学形态法对分类结果进行精确定位,从而提取得到研究区域的棚户区信息。
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