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DO(溶解氧)是污水处理过程中重要的可控参量,由于污水处理过程本身的特点,采用传统的控制方式对它的控制难以达到预期的控制效果.本文提出一种模糊神经网络控制器用于DO的控制,通过仿真实验与PID控制进行比较,表明该系统具有更强的鲁棒性,并且对不同对象通过自适应地调整隶属度函数、动态优化控制规则,可以达到良好的控制性能.