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摘 要：随着科技的发展，机械电子工程发展的速度在不断加快。在这个过程中，机械电子工程也融入了其他学科的相关元素，其自身价值也得到较好的充实和丰富。人工智能技术的发展是其中非常重要的部分，也是机械电子工程能够更好地创新和进步的表现。随着信息时代的发展，人工智能和机械电子工程之间关系的研究成为了一项重要的议题。
关键词：机械电子工程；人工智能；关系
引言
机械电子工程若是能够和人工智能结合在一起，能够很好地转变生产的模式，不但能够降低成本，切实提高经济效益，还能够更好地推动机械电子工程的进步和发展，所以，我们需要全面考虑人工智能技术和机械电子工程的特点，对两者关系进行合理的处理，从而将人工智能技术的作用更好地发挥出来。
一、机械电子工程和人工智能的与其优势
1.1机械电子工程概念与其优势
机械电子作为集机械制造、计算机科学以及电子工程等多种学科的特点于一身的交叉学科。在信息时代的当下，网络技术的飞速发展，为机械电子工程创造了更加广阔的发展空间。机械电子工程不同于传统机械工程，前者相应的内部构造更为恰当，同时其组织结构并
不复杂，机电功能具备多元化特点，对比于后者，其操作起来更为灵活。
1.2人工智能概念与其优势
人工智能指的是借助于计算机来表现人的部分过程以及意识行为，达到模拟的效果，其核心原理在于通过应用计算机进而学习以及模拟人类所具备的功能，进而做到能够替代人类解决现实问题。人工智能所覆盖范围比较广，比如计算机科学、心理学，包括哲学与语言学等多个领域，而且在专家系统、文字以及图像识别等方面也有所涉及。当然，随着其研究领域的持续扩大，最终所得的科技成果在具体的科研方面与工业生产中发挥了其价值，能够在一定程度上增强生产效率，进而减少成本投入，避免了资源浪费问题。
二、机械电子工程与人工智能的关系
2.1人工智能应用的差异性
人工智能的应用主要体现在机械电子工程的网络系统上，着就决定了人工智能是无法通过一般的应用方式实现应用的，只有通过网络系统进行的人工化指令才能够转变，才能够实现智能控制。因此，当机械电子工程中的数据分析等出现问题时，人工智能的控制也会受到一定程度的影响，再加上人工智能技术是建立在机械电子工程上的，其网络系统会发生崩溃，直接导致电子工程的功能发挥受到影响，所以，人工智能在机械电子工程中的应用是具有差异性的。
2.1综合性的补充
机械电子工程本身就将机械、电子和信息技术结合在一起并且将其分为单独的模块，因此，机械电子工程的功能具有固定的特点。所以，要想实现机械电子设备的综合性功能，就必须要将人工智能技术的综合性功能发挥出来，让其对机械电子工程的综合性功能起到辅助的作用。目前，我国已经建立出的模型推理系统就是其中一种形式的体现，除此之外，还有神经网络中对人体的神经模仿，也促使了人工智能的水平发展到了更高的一个层面，将这两种人工智能的模式适当的运用到机械电子工程的控制中，才能够将其对模块的控制的完整性功能充分的发挥出来，实现机械电子工程和人工智能的完美融合。
2.3不稳定性
机械电子工程本身就具有不稳定性，而且非常的明显。这种不稳定性会对机械电子工程的设备功能产生非常直接的影响。如果说使用传统的方式对其进行调整或者控制，是没有办法将其每一项系统进行准确的精准的控制的。由此可见，机械电子工程的不稳定性会对其设备的作用发挥有着多么重大的影响，但是其不稳定性能够利用人工智能来进行补充，因为人工智能对各种数据有着非常高效和准确的处理技术，因此，机械电子工程能够通过人工智能技术来将其不稳定性进行补充改善。
2.4精度控制
机械电子这一类的工程对数据等的控制都具有精确化的特点，但是，当这个系统功能实现的时候，要对系统功能中的数据进行合理的调整才能够在保证整个体统的稳定运行的前提下，满足客观数据的变化要求，以及其系统进度控制能够能加的准确。所以，当机械电子工程无法通过自身的处理来满足这种需求时，就需要依靠人工智能的神经模式来对系统进度进行控制，并且实现和满足这种需求。
三、人工智能和机械电子工程的有效整合
在机械电子工程中对人工智能的应用主要是利用人工智能建立神经网络系统、模糊推理系统，下面具体介绍这两个系统
3.1神经网络系統
人工智能的重要分支就是神经网络系统，神经网络系统在网络上分布信息的形式主要是利用神经元的兴奋模式，并将其动态的相互作用充分发挥出来。分布式储存信息、动态协同处理信息是人工神经网络系统的主要特点，对于大脑的结构神经网络系统可以进行高度的模拟，分析数字信号，在对各个神经元进行连接的时候使用点到点的映射方式，其特点是具有较大的计算量，较高的输出、输入精度，而且神经网络系统相比与模糊推理系统而言，具有更加广泛的应用范围，在创建智能系统时以神经系统和模糊推理系统相整合为基础，得到了机械电力工程领域对该系统的广泛应用。
3.2模糊推理系统
模糊推理系统的基础是模糊集合理论，设计工具为模糊理念，该系统的功能有对模糊信息进行处理的能力，在自动化控制和数据处理等领域中以逐渐广泛应用、推广模糊推理系统，而且得到的数据处理效果也比其他处理技术要好一些。模糊推理系统在机械电子工程中的应用，主要是对人脑的功能进行模拟，分析语言信号，对网络结构进行利用，建立一个与连续函数接近的数据，然后在域到域的映射方式规则中进行运用，实现对信息的储存。其物力意义非常明确。但是模糊推理系统也存在不足之处，即模糊推理系统缺乏固定的连接，该系统具有相对较小的计算量，而且该系统的应用范围存在局限性。
为了有效的发挥人工智能的作用，在应用这两种系统的时候通常将其融合应用。融合模糊推理系统、神经网络系统的主要方式有：在神经网络系统中融入模糊推理系统的逻辑推理功能，对神经网络系统的逻辑推理能力的提高具有重要的作用；利用两种系统的功能互补性质进行融合，在模糊推理系统的分布式储存规则中融入神经网络系统的学习能力，对模糊系统的智能的提高具有重要的作用；模糊系统的算子与神经网络的算子具有相似性，可以利用这一算子相似性将模糊推理系统、神经网络系统进行融合。对算子进行合理的选择，使信息量可以得到足够的保障，同时运算也可以得到简化；融合两种系统的相似功能，神经网络系统中的神经元的非线性映射部分功能与模糊推理系统中的模糊变量隶属函数的功能具有部分相似的情况，可以根据这一功能相似将两者进行融合。调整神经系统中的神经元输出形式，实现修正、优化隶属函数的目的。
四、结束语
机械电子工程和人工智能之间存在着相辅相成的密切联系，且在机械电子工程之中应用人工智能技术能够大大的提高机械电子工程的实际生产效率，从而使人工智能获得更为良好的发展。并且希望通过本文笔者的粗浅阐述，能够将二者之间的关系进行明确的梳理，从而让二者在相辅相成的发展过程中实现更为良性化的发展。
参考文献：
[1]邵文龙.浅析机械电子工程与人工智能的关系[J].山东工业技术，2016（14）：143.
[2]黄静，陈菲菲.浅析机械电子工程与人工智能的关系[J].内燃机与配件，2016（07）：15-16+25.
[3]马运龙，张曼.机械电子工程与人工智能关系的探讨[J].山东工业技术，2016（12）：158.
[4]蒲小刚.浅析机械电子工程与人工智能的关系[J].橡塑技术与装备，2016，42（12）：21-22.
[5]万绍强.机械电子工程与人工智能的关系[J].门窗，2014（09）：405.
关键词：机械电子工程；人工智能；关系
引言
机械电子工程若是能够和人工智能结合在一起，能够很好地转变生产的模式，不但能够降低成本，切实提高经济效益，还能够更好地推动机械电子工程的进步和发展，所以，我们需要全面考虑人工智能技术和机械电子工程的特点，对两者关系进行合理的处理，从而将人工智能技术的作用更好地发挥出来。
一、机械电子工程和人工智能的与其优势
1.1机械电子工程概念与其优势
机械电子作为集机械制造、计算机科学以及电子工程等多种学科的特点于一身的交叉学科。在信息时代的当下，网络技术的飞速发展，为机械电子工程创造了更加广阔的发展空间。机械电子工程不同于传统机械工程，前者相应的内部构造更为恰当，同时其组织结构并
不复杂，机电功能具备多元化特点，对比于后者，其操作起来更为灵活。
1.2人工智能概念与其优势
人工智能指的是借助于计算机来表现人的部分过程以及意识行为，达到模拟的效果，其核心原理在于通过应用计算机进而学习以及模拟人类所具备的功能，进而做到能够替代人类解决现实问题。人工智能所覆盖范围比较广，比如计算机科学、心理学，包括哲学与语言学等多个领域，而且在专家系统、文字以及图像识别等方面也有所涉及。当然，随着其研究领域的持续扩大，最终所得的科技成果在具体的科研方面与工业生产中发挥了其价值，能够在一定程度上增强生产效率，进而减少成本投入，避免了资源浪费问题。
二、机械电子工程与人工智能的关系
2.1人工智能应用的差异性
人工智能的应用主要体现在机械电子工程的网络系统上，着就决定了人工智能是无法通过一般的应用方式实现应用的，只有通过网络系统进行的人工化指令才能够转变，才能够实现智能控制。因此，当机械电子工程中的数据分析等出现问题时，人工智能的控制也会受到一定程度的影响，再加上人工智能技术是建立在机械电子工程上的，其网络系统会发生崩溃，直接导致电子工程的功能发挥受到影响，所以，人工智能在机械电子工程中的应用是具有差异性的。
2.1综合性的补充
机械电子工程本身就将机械、电子和信息技术结合在一起并且将其分为单独的模块，因此，机械电子工程的功能具有固定的特点。所以，要想实现机械电子设备的综合性功能，就必须要将人工智能技术的综合性功能发挥出来，让其对机械电子工程的综合性功能起到辅助的作用。目前，我国已经建立出的模型推理系统就是其中一种形式的体现，除此之外，还有神经网络中对人体的神经模仿，也促使了人工智能的水平发展到了更高的一个层面，将这两种人工智能的模式适当的运用到机械电子工程的控制中，才能够将其对模块的控制的完整性功能充分的发挥出来，实现机械电子工程和人工智能的完美融合。
2.3不稳定性
机械电子工程本身就具有不稳定性，而且非常的明显。这种不稳定性会对机械电子工程的设备功能产生非常直接的影响。如果说使用传统的方式对其进行调整或者控制，是没有办法将其每一项系统进行准确的精准的控制的。由此可见，机械电子工程的不稳定性会对其设备的作用发挥有着多么重大的影响，但是其不稳定性能够利用人工智能来进行补充，因为人工智能对各种数据有着非常高效和准确的处理技术，因此，机械电子工程能够通过人工智能技术来将其不稳定性进行补充改善。
2.4精度控制
机械电子这一类的工程对数据等的控制都具有精确化的特点，但是，当这个系统功能实现的时候，要对系统功能中的数据进行合理的调整才能够在保证整个体统的稳定运行的前提下，满足客观数据的变化要求，以及其系统进度控制能够能加的准确。所以，当机械电子工程无法通过自身的处理来满足这种需求时，就需要依靠人工智能的神经模式来对系统进度进行控制，并且实现和满足这种需求。
三、人工智能和机械电子工程的有效整合
在机械电子工程中对人工智能的应用主要是利用人工智能建立神经网络系统、模糊推理系统，下面具体介绍这两个系统
3.1神经网络系統
人工智能的重要分支就是神经网络系统，神经网络系统在网络上分布信息的形式主要是利用神经元的兴奋模式，并将其动态的相互作用充分发挥出来。分布式储存信息、动态协同处理信息是人工神经网络系统的主要特点，对于大脑的结构神经网络系统可以进行高度的模拟，分析数字信号，在对各个神经元进行连接的时候使用点到点的映射方式，其特点是具有较大的计算量，较高的输出、输入精度，而且神经网络系统相比与模糊推理系统而言，具有更加广泛的应用范围，在创建智能系统时以神经系统和模糊推理系统相整合为基础，得到了机械电力工程领域对该系统的广泛应用。
3.2模糊推理系统
模糊推理系统的基础是模糊集合理论，设计工具为模糊理念，该系统的功能有对模糊信息进行处理的能力，在自动化控制和数据处理等领域中以逐渐广泛应用、推广模糊推理系统，而且得到的数据处理效果也比其他处理技术要好一些。模糊推理系统在机械电子工程中的应用，主要是对人脑的功能进行模拟，分析语言信号，对网络结构进行利用，建立一个与连续函数接近的数据，然后在域到域的映射方式规则中进行运用，实现对信息的储存。其物力意义非常明确。但是模糊推理系统也存在不足之处，即模糊推理系统缺乏固定的连接，该系统具有相对较小的计算量，而且该系统的应用范围存在局限性。
为了有效的发挥人工智能的作用，在应用这两种系统的时候通常将其融合应用。融合模糊推理系统、神经网络系统的主要方式有：在神经网络系统中融入模糊推理系统的逻辑推理功能，对神经网络系统的逻辑推理能力的提高具有重要的作用；利用两种系统的功能互补性质进行融合，在模糊推理系统的分布式储存规则中融入神经网络系统的学习能力，对模糊系统的智能的提高具有重要的作用；模糊系统的算子与神经网络的算子具有相似性，可以利用这一算子相似性将模糊推理系统、神经网络系统进行融合。对算子进行合理的选择，使信息量可以得到足够的保障，同时运算也可以得到简化；融合两种系统的相似功能，神经网络系统中的神经元的非线性映射部分功能与模糊推理系统中的模糊变量隶属函数的功能具有部分相似的情况，可以根据这一功能相似将两者进行融合。调整神经系统中的神经元输出形式，实现修正、优化隶属函数的目的。
四、结束语
机械电子工程和人工智能之间存在着相辅相成的密切联系，且在机械电子工程之中应用人工智能技术能够大大的提高机械电子工程的实际生产效率，从而使人工智能获得更为良好的发展。并且希望通过本文笔者的粗浅阐述，能够将二者之间的关系进行明确的梳理，从而让二者在相辅相成的发展过程中实现更为良性化的发展。
参考文献：
[1]邵文龙.浅析机械电子工程与人工智能的关系[J].山东工业技术，2016（14）：143.
[2]黄静，陈菲菲.浅析机械电子工程与人工智能的关系[J].内燃机与配件，2016（07）：15-16+25.
[3]马运龙，张曼.机械电子工程与人工智能关系的探讨[J].山东工业技术，2016（12）：158.
[4]蒲小刚.浅析机械电子工程与人工智能的关系[J].橡塑技术与装备，2016，42（12）：21-22.
[5]万绍强.机械电子工程与人工智能的关系[J].门窗，2014（09）：405.