【摘 要】
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低压减载是维护电力系统电压稳定的一道重要防线。最优减载问题是离散变量（地点和轮次）和连续变量（各轮的控制量）的混合优化问题。提出了一种利用多种群分层粒子群优化算法（HSPPSO
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低压减载是维护电力系统电压稳定的一道重要防线。最优减载问题是离散变量（地点和轮次）和连续变量（各轮的控制量）的混合优化问题。提出了一种利用多种群分层粒子群优化算法（HSPPSO）求解最优减载问题的新思路,采用受动态电压约束的系统最优潮流所建立的优化模型,以所切负荷总量最小为目标函数。最后以IEEE-39节点作为算例,结果与标准粒子群算法（PSO）和遗传算法（GA）对比,得出在同样的稳定裕度和迭代次数要求下,HSPP-SO算法总能够得到最小的减载量,表现出了在求解UVLS问题时的良好适应性。
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