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研究周期信号的理想工具为Fourier变换。但对于非周期信号，需要一种具有良好时频特性的函数基来进行分解，Fourier变换所用的三角函数基不能满足此要求。而近些年提出的小波函数很好地解决了非周期信号的时频分解问题。混沌信号与噪声之间差别过于微小，人们在工作和实验中常常将他们混淆。在本文中通过对混沌信号与噪声进行谐波小波分析，最后根据分解结果，可从时频特性方面对混沌与噪声的差别作进一步说明。