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基于可传递信度模型(TBM),提出了综合多种传统显著误差检测算法的新方法。新方法基于多种传统显著误差检测算法,提出了显著误差辨识框架子集上可信度分配策略,并进一步在此基础上利用可传递信度模型对各子集上的可信度分配进行合成,从而得到对各个测量数据的诊断决策。新方法中使用了迭代补偿的策略。实例考核结果证明了新方法的有效性。