【摘 要】
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改进了肤色检测方法,设计和实现了智能手机上的人脸检测系统。由于移动平台计算能力弱、内存空间小,该系统对算法进行了优化：在去除非人脸阶段提出排队编号算法以避免多次重复
【机 构】
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国立华侨大学计算机科学与技术学院,福州大学数学与计算机科学学院
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改进了肤色检测方法,设计和实现了智能手机上的人脸检测系统。由于移动平台计算能力弱、内存空间小,该系统对算法进行了优化：在去除非人脸阶段提出排队编号算法以避免多次重复遍历图像,使用静态查找表、位运算、迭代法和浮点化整法等。实验结果表明,该系统能在PocketPC上快速且较为准确的定位出复杂背景下彩色图像中的多个正面、有一定偏转的人脸。
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