【摘 要】
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城市内涝预报是降低内涝灾害风险、保障人身财产安全的重要措施。针对传统城市内涝预报方法空间分辨率低、预见期短,无法准确、及时预测出内涝过程的问题,本文通过集成大气数
【机 构】
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西安理工大学西北旱区生态水利国家重点实验室,中国电力建设集团有限公司西北勘测设计研究院有限公司,陕西省气象局陕西省气象服务中心
【基金项目】
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国家“十三五”重大研发专项资助项目(2016YFC0402704),国家自然科学基金资助项目(51709223),固原海绵城市建设及运营关键技术研究项目(SCHM-2018-0104),陕西省水利科技项目(2017slkj-21)
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城市内涝预报是降低内涝灾害风险、保障人身财产安全的重要措施。针对传统城市内涝预报方法空间分辨率低、预见期短,无法准确、及时预测出内涝过程的问题,本文通过集成大气数值预报模型和水动力模型,构建高分辨率长预见期内涝预报模型。集成预报模型采用中尺度数值预报模型(GRAPES_MESO)生成预报降雨数据,通过水动力模型将降雨转换成地表径流以模拟内涝演变过程,并提出了一种预报降雨数据重构方法,进一步提高了预报结果的可靠性。沣西新城城市内涝过程预测结果表明,该集成模型具有较高的预报精度和较长的预见期,预报面积和水深的
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