【摘 要】
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学生信息素养评价是全面提升学生信息素养水平的重要前提,而获取学生信息素养真实表现相关的过程性数据是实现精准评价的重要依据。针对传统的学生信息素养评价范式中存在的
【机 构】
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华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心,美国纽约州立大学奥斯威格分校教育学院
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金“基于证据中心设计理论的学生信息素养评价研究”(项目编号:CCNU20XJ014),国家重点研发计划“基于大数据分析挖掘技术及其智慧教育示范应用”项目课题“基于大数据的教学效果评价技术”(课题编号:2018YFB1004504)阶段性研究成果
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学生信息素养评价是全面提升学生信息素养水平的重要前提,而获取学生信息素养真实表现相关的过程性数据是实现精准评价的重要依据。针对传统的学生信息素养评价范式中存在的评价内容有限、评价结果效度较低,且缺乏对过程性数据的采集与分析等问题,该研究基于“证据中心设计”(Evidence-Centered Design,ECD)的核心思想,采用理论研究与实践应用相结合的方法,设计多类型的复杂情境任务,基于xAPI采集与存储复杂、细粒度的过程性数据,利用机器学习算法挖掘学生信息素养评价指标与过程性数据的关联机制,识别并提
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