基于个人移动端的SSL协议安全技术与教学应用

来源 :计算机技术与发展 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lemon616
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着以个人移动端为支点的移动新经济飞速发展,作为网络安全服务核心的SSL协议面临更加严峻的安全威胁,移动互联网产教协同发展迫切需要SSL协议个人移动端安全技术创新。以此为牵引,首先深入分析SSL协议体系结构和安全机制,在此基础上提出了真实网络环境下基于手机、笔记本电脑和PAD等个人移动端的SSL协议安全技术总体架构并详细说明了技术环节和个人移动端配置方法等关键技术,进而实现了移动互联网络下SSL协议X.509证书伪造和链接跳转篡改的攻击,详细阐述了攻击原理、实现流程、关键操作与配置以及数据测量与可视化分析
其他文献
由于地理信息服务存在能力描述内容敏感度不够、语义信息缺乏等问题,地理信息服务的语义检索一直是空间数据搜索方面的研究热点。该文以OGC(open geospatial consortium)地理信息服务为研究对象,通过解析其能力文件中的相关标签的属性值,采用TF-IDF算法提取能够描述OGC网络服务(OGC web service, OWS)特征的标记词汇;并基于MIMLBoost算法实现对OWS的
区块链技术是一种融合分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。共识算法是区块链技术中的核心部分之一。该文针对实用拜占庭容错算法(PBFT)存在的可参与节点较少,主节点选举随意,以及节点参与积极性较低的问题,提出一种基于积分制改进的实用拜占庭算法(P-PBFT)。引入委任权益证明算法思想,给每个节点设置积分,通过积分选举出参与共识过程的委员会节点;其次,在主节点出现问题需切换视图的时候,按照积分来切换主节点。最后设置一个时间周期来减少共识节点的积分,避免过度中心化,同时也达到
Clairy是一个两层结构的陶质花瓶,内层用来栽种有解毒能力的植物,而外层嵌有一个由内往外抽气的风扇.室内的空气通过风扇抽吸,不停地通过植物根部,被一种完全自然的方式净化
期刊
今年是中国共产党成立100周年,恰逢“十四五”开局之年,也是际华3515公司建厂70周年.3月15日,该公司举办创新发展研讨会,意在提升科技创新能力,以创新引领企业转型升级,谋篇
期刊
针对输变电工程三维设计模型的多源、异构和模型整合应用所导致仿真系统设计难度大且数据管理和共享困难,而目前相关研究较少的问题,提出了一种面向输变电工程三维设计模型流程化整合方案。该方案基于SuperMap10平台和行业通用格式,采用模型层级分类、三维缓存技术、几何细节层次(levels of detail, LOD)优化体系和纹理优化等方法,设计出面向不同特性的三维设计模型与GIS数据融合方案。实验结果表明,该方案能在保证模型坐标系、属性和语义完整的同时,将不同三维模型格式的电力模型进行了统一,将有利于电力
针对视频目标跟踪过程中目标形变和遮挡等一系列挑战性问题导致单一特征目标跟踪鲁棒性弱的问题,提出了一种基于相关粒子滤波框架下的多特征融合的视频目标跟踪算法。在相关粒子滤波算法框架下,对于每个抽样粒子,首先选取色彩特征作为观测量进行滤波,并用相关滤波器训练色彩特征,得到每个粒子的响应图;再从得到的每个粒子响应图上选取响应值最大位置处作为第二次滤波的粒子分布位置,针对每个粒子,再次选取边缘特征作为观测量
结合实际工程项目,基于COMSOL Multiphysics软件对间接制冷系统的热回收水箱进行了数值模拟仿真和试验测试,分析了热回收水箱的换热性能。对比分析试验结果与模拟结果,得出了模拟值与测量值最大温差为4 K,温差范围在1.3%内,试验结果验证了模型的可靠性,该模型具有一定的参考价值。根据试验结果和数值模拟结果对换热水箱进行了优化设计,提高了热回收水箱中温度分布的均匀性。
针对传统蚁群算法在全局静态环境下,搜寻一条由起点到终点的最优路径时,初始信息素缺乏、易陷入局部最优且收敛速度差的问题,提出一种遗传算法和蚁群算法结合求解路径规划问题的方法。首先,利用栅格法建立机器人行走环境模型;其次,为解决蚁群算法初始信息素缺乏的问题,对遗传算法每次迭代得到的种群根据适应度进行排序,利用截断选择,选取种群前50%的较优个体,利用初始信息素产生规则来设置蚁群算法所需的初始信息素;设计控制策略,控制遗传算法向蚁群算法的转换时间;最后,利用蚁群算法搜索路径,根据信息素更新策略更新信息素,采用简
近日,安利股份(SZ300218)与科思创(上海)投资有限公司签订战略合作协议,双方将在水性聚氨酯合成革和复合材料的研发、应用与市场推广等领域展开全方位合作,共同推进水性聚氨
期刊
在马匹鉴定及马匹护照生成的过程中,需要对马匹面部的特征进行文字描述和描图标记。存在工作量大、效率低、准确性较低、人工成本较高等问题。为解决这些问题,提出了一种基于Mask R-CNN框架对马匹面部及马匹面部特征识别并进行实例分割的方法。首先通过网络爬虫和马场实地拍摄获取马脸正视图像,利用Labelme制作数据集标签,通过ResNet-50-FPN的主干网络从特征金字塔的不同级别提取RoI特征,其中