【摘 要】
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[目的/意义]大数据环境下,作为直接参与问题解决和决策的知识服务,需要有效地在多源异构数据中发现深层次的知识,通过对知识服务环境的梳理,能够对当前内容和多维度的关联融合进行知识发现的方法和技术有更好的认识。[方法/过程]文章从国内和国外2个视角,对知识发现的概况做了梳理。分析在大数据和第四科研范式的驱动下,知识发现面临新的挑战。从多维数据知识内容和关联深层融合的方法、应用等方面对相关国内外文献进行内容分析和梳理,总结研究现状和发展趋势。[结果/结论]知识发现作为交叉领域,是挖掘跨领域及提供高质量知识服务的
【机 构】
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北京市科学技术情报研究所,北京科技战略决策咨询中心,山东理工大学管理学院
【基金项目】
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2018年度国家重点研发计划项目“金融风险防控关键技术标准研究”(项目编号:2018YFF0213900)。
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[目的/意义]大数据环境下,作为直接参与问题解决和决策的知识服务,需要有效地在多源异构数据中发现深层次的知识,通过对知识服务环境的梳理,能够对当前内容和多维度的关联融合进行知识发现的方法和技术有更好的认识。[方法/过程]文章从国内和国外2个视角,对知识发现的概况做了梳理。分析在大数据和第四科研范式的驱动下,知识发现面临新的挑战。从多维数据知识内容和关联深层融合的方法、应用等方面对相关国内外文献进行内容分析和梳理,总结研究现状和发展趋势。[结果/结论]知识发现作为交叉领域,是挖掘跨领域及提供高质量知识服务的
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