【摘 要】
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针对经典Vibe算法在实际视频图像中,对行人目标检测不够精确,主要存在＂鬼影＂、光照误检的干扰问题,结合三帧差分算法及LUV均匀色彩空间的特性,提出了一种改进的Vibe算法。该算
【基金项目】
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国家自然科学基金（41306089）,江苏省产学研前瞻性研究项目（BY2014041）,常州市科技支撑项目（CE2-0145038）
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针对经典Vibe算法在实际视频图像中,对行人目标检测不够精确,主要存在＂鬼影＂、光照误检的干扰问题,结合三帧差分算法及LUV均匀色彩空间的特性,提出了一种改进的Vibe算法。该算法首先通过三帧差分对视频进行预处理,获取真实背景,然后结合LUV空间的均匀色彩特性降低对光照的敏感度,最后对空洞填充并获取行人目标的最小外接矩形。实验结果表明,该算法能有效地消除＂鬼影＂问题,并在光照突变情况下具有良好的鲁棒性,在复杂环境的实时监控视频流中具有理想的行人目标检测效果。
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