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机械振动故障诊断技术引入人工神经网络，通过一个具有大量专门知识和经验的智能网络，对数据进行分析，模拟人类专家进行推理、判断和决策，从而获得分析结论。网络以振动信号的频域特征为输入，以故障模式编码为输出，通过MATLAB7．0人工神经网络工具箱构建网络。仿真结果表明：对训练的特征样本进行模式识别具备了很高的准确率，实现了诊断分析的智能化。