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简要分析了BP神经网络和RBF神经网络的特点及算法。用两种方法对边坡实例进行分析比较，结论是两种模型都能比较好地分析边坡稳定性情况。相比之下，RBF神经网络较BP神经网络学习速度快且不存在局部极小问题和学习算法收敛慢等问题。因此RBF神经网络在边坡稳定性分析中更加具有推广性。
两种神经网络模型在边坡稳定性分析中的应用
【摘 要】
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简要分析了BP神经网络和RBF神经网络的特点及算法。用两种方法对边坡实例进行分析比较，结论是两种模型都能比较好地分析边坡稳定性情况。相比之下，RBF神经网络较BP神经网络学习
【机 构】
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中国地质大学工程学院
【出 处】
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人民长江
【发表日期】
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2007年6期
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