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基于BP的烟气林格曼黑度级测量研究
基于BP的烟气林格曼黑度级测量研究
来源 :聊城大学学报(自然科学版) | 被引量 : 6次 | 上传用户:tangroo
【摘 要】
:
将BP神经网络用于烟气污染源林格曼黑度级的测量,解决了传统测量方法中主观因素给测量结果带来的误差问题;并使用一种新的时空联合背景亮度扣除算法,有效削弱了背景亮度对测定准确性的影响.经测量验证,烟气林格曼黑度级准确性得到了极大地提高,正确率达98.83%.
【作 者】
:
包信宗
葛广英
张卫华
杜书达
申哲
【机 构】
:
聊城大学物理科学与信息工程学院,重庆通信学院,总参通信训练基地
【出 处】
:
聊城大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2009年02期
【关键词】
:
BP神经网络
林格曼黑度级
时空联合背景亮度扣除
BP neural network
Ringelmann black degree
time and sp
【基金项目】
:
基金项目:山东省科技攻关基金资助项目(022090107)
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将BP神经网络用于烟气污染源林格曼黑度级的测量,解决了传统测量方法中主观因素给测量结果带来的误差问题;并使用一种新的时空联合背景亮度扣除算法,有效削弱了背景亮度对测定准确性的影响.经测量验证,烟气林格曼黑度级准确性得到了极大地提高,正确率达98.83%.
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