【摘 要】
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为了提高光学精密仪器工业CT三维图像的展示和识别能力,提出基于虚拟现实技术的工业CT三维图像处理与展示方法。采用模糊数据多频谱采集方法进行光学精密仪器工业CT三维图像采集,对采集的图像采用SURF特征点聚类和多传感识别方法进行多模状态分层特征点标定,采用虚拟现实的三维视觉融合展示方法提取光学精密仪器工业CT三维动态特征量,根据对工业CT三维图像的图层分层优化管理方法,实现对光学精密仪器工业CT三维
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为了提高光学精密仪器工业CT三维图像的展示和识别能力,提出基于虚拟现实技术的工业CT三维图像处理与展示方法。采用模糊数据多频谱采集方法进行光学精密仪器工业CT三维图像采集,对采集的图像采用SURF特征点聚类和多传感识别方法进行多模状态分层特征点标定,采用虚拟现实的三维视觉融合展示方法提取光学精密仪器工业CT三维动态特征量,根据对工业CT三维图像的图层分层优化管理方法,实现对光学精密仪器工业CT三维信息融合和边界轮廓特征点标定,采用图像分割和边缘信息增强方法,提高光学精密仪器工业CT三维图像的分辨能力
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传统的单目视觉对高压输电线路覆冰厚度的测量精度不高。为了提高覆冰厚度的准确性,提出了一种基于SGBM(Semi-Global Matching)的改进立体匹配算法。将Census变换与SGBM算法结合,从而提高了覆冰的匹配精度,进而提升覆冰厚度的测量精度。利用双目相机对模拟覆冰进行实验,实验结果验证了该算法的可行性和准确性,表明改进的算法能够显著地提高覆冰厚度的测量精度。
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