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针对传统惯性导航累积误差大的缺陷,研究提出了一种视觉导航姿态估计方法;首先提取图像的局部特征,分别对SURF(speeded up robust features)、SIFT(scale-invariant feature transform)及GPU-SIFT特征提取算法进行了比较;保证算法精度及实时性后,将实时图与基准图库进行局部特征匹配,并利用EPnP算法进行飞行器的六自由度参数解算;实验结果表明GPU-SIFT算法精度最高,且随着图像分辨率的提高,其计算速度相比SURF和SIFT算法有了显著