【摘 要】
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阐述了利用神经网络预测由连续自动回归（ＡＲ）马尔可夫模型所代表的可变位速率（ＶＢＲ）通信流量，在这一理论方法的基础上，介绍了一个反向传播神经网络模型．它能精确地预测ＶＢＲ通信流量，从而实现ＡＴＭ网络
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阐述了利用神经网络预测由连续自动回归（ＡＲ）马尔可夫模型所代表的可变位速率（ＶＢＲ）通信流量，在这一理论方法的基础上，介绍了一个反向传播神经网络模型．它能精确地预测ＶＢＲ通信流量，从而实现ＡＴＭ网络的带宽动态分配．
In this paper, the neural network is used to predict the variable bit rate (VBR) traffic represented by continuous auto regression (AR) Markov model. Based on this theoretical method, a back propagation neural network model is introduced. It accurately predicts VBR traffic, enabling dynamic bandwidth allocation in ATM networks.
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