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建立了一种支持向量机（SVM）的水资源质量分类评价模型,采用＂一对一＂的多类别分类算法,核函数取径向基函数,分别用网格搜索法、遗传算法和粒子群算法对SVM模型的控制参数进行寻优.农村水质分类评价实验表明：网格搜索方法能得到较高的分类准确率而且泛化能力较强,计算时间短等优点,该模型的实际应用可以推广.