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给出了一种驱动桥故障特征提取的方法,即无论驱动桥处于工作时的动态,还是非工作时的静态(采用锤击制造源信号),所提取的信号都经过离散小波消噪处理,和小波包分解.对工作时的动态,需再用倒谱变换方法进行特征提取.此方法成功地解决了特征提取环境与工作环境不一致及动、静态故障特征提取方法差异过大的矛盾.用此方法提取的神经网络训练样本,会提高系统辨识的精确性.