【摘 要】
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目的结合上海医联体实例,构建区域纵向紧密型医联体绩效评估的PLS-BP神经网络模型。方法利用预调查获取的数据,构建PLS回归模型进行数据模拟,再借助模拟的数据和文献资料等数
【机 构】
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第二军医大学卫生事业管理学教研室,复旦大学附属华山医院,复旦大学社会发展与公共政策学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（71373279）;复旦大学引进人才科研启动资助项目（IDH3548041）
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目的结合上海医联体实例,构建区域纵向紧密型医联体绩效评估的PLS-BP神经网络模型。方法利用预调查获取的数据,构建PLS回归模型进行数据模拟,再借助模拟的数据和文献资料等数据,采用PLS-BP神经网络的方法进行建模分析,应用SMART原则,划定医联体的评价等级。结果选取了41个上海市医联体的样本。利用PLS回归的方法从原始自变量中筛选了3个主成分,利用筛选的3个主成分作为BP神经网络的输入,专家咨询的绩效得分作为输出,完成了建模过程,并将医联体的评价等级划分为优秀、良好、一般、较差4级。结论进一步理顺了医
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