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摘 要：通过数据挖掘，采用基于层次分析法的模糊数学模型，充分考虑每个指标对移动端考研产品发展的影响，将贡献按权值分配；通过层次分析法的归一化处理，得到两两指标间相对重要性的定量描述。进而，建立模糊产品投放可行性模型，输入一组北京专家的模糊可行性判断，通过最大隶属度原则，把模糊产品投放可行性输出为移动端考研产品投放的可能性。该模型可解决不同高校相对较多城市充分考虑经济、社会情况和考研教育的特点，评价移动端考研产品投放的可能性，为移动端考研产品的市场投放指引了方向。
关键词：移动端考研产品 层次分析法 模糊综合评价模型 综合评价
中图分类号：TV213 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）11（c）-0113-02
1 通过层次分析结构模型建立产品投放可行性综合体系指标
对9个指标进行分层，将决策问题分为3个层次：目标层D、准则层E、方案层F。其中，目标层为移动端考研产品投放的可行性；准则层：经济E1、社会E2、考研教育E3；方案层：调查市场经济驱动型F1、统计人均教育支出F2、实施合理价格波动F3、调查社会认知度F4、实行用户反馈F5、搜集同类客户端运行模式F6、教育的规范性F7、产品的灵活性F8、个性化辅导F9（相关数据见2017年“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛C题）[1]。
2 建立模糊综合评价模型
由评价目的确定有限评价指标集合，分别对应指标F1，F2，F3，F4，F5，F6，F7，F8，F9。评价等级集合为，其中分别表示差、普通、中、良、优秀[2]。
3 以北京为例模型的求解
（1）确定各评价指标的权重为W=，该权重可确定各评价指标在综合评价过程中的重要程度，且1，采用层次分析模型[3]得出准则层权重（权向量）W=（0.1692，0.3874，0.4434）。
（2）以北京一组专家（同学）对移动端考研产品投放可行性的评价确定评价矩阵R，根据调查得到45个同学对9个指标的单因素评价结果（见表1）。
将得分除以50作为隶属度，得到单因素评价矩阵R1，R2，R3。
（3）根据3个准则层[4]的评价函数得到各个准则层的模糊关系子矩阵：；；。由各个模糊关系子矩阵得出整体模糊关系子矩阵：。
4 综合评价
以权系数矩阵W与评价矩阵的模糊变换得到模糊评判集S。设W=则：
其中“”是模糊合成算子，进行模糊变化时需选择适宜的模糊合成因子，本文选择最优的M算子，根据层次分析法得出的权向量W及评价矩阵R得到模糊评价集，进而得到S=WR=（0.1309，0.3276，0.3165，0.1514，0.0456）。
5 通过对模糊评判向量S的分析得出综合结论
模糊评判集S=（S1，S2，…，Sn）中Si为等级vi对模糊评判集S的隶属度，根据最大隶属度原则得到综合结论，所对应综合评价结果：S=（0.1309，0.3276，0.3165，0.1514，0.0456）可得到第三个指标值最大，即该城市对移动端考研产品的影响结果为“可行”[5]。
至此，只要输入一个如表所示的调查表，即可通过该模型得到移动端考研产品投放的可行性。据此本文在高校不同的城市下，可得出同一城市的移動端考研产品投放的可行性，发现在不同城市下的移动端考研产品投放可行性均相同。因此，该模型能解决不同高校相对较多城市充分考虑经济、社会情况和考研教育的特点，评价移动端考研产品投放的可能性，为产品投放指引方向。
参考文献
[1] 冯凌.基于层次分析法的供应商评价与选择研究[D].浙江工业大学，2016.
[2] 黄琼.基于熵权的高速公路项目融资风险模糊评价[D].昆明理工大学，2016.
[3] 王雨.基于组合权重的房地产开发企业诚信评价研究[D].东北林业大学，2016.
[4] 南薇.基于多级模糊评价方法的跨境电商盈利模式研究[D].天津理工大学，2017.
[5] 徐源.基于模糊评价法的地产企业防盗门供应商评价研究及应用[D].西南交通大学，2016.
关键词：移动端考研产品 层次分析法 模糊综合评价模型 综合评价
中图分类号：TV213 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）11（c）-0113-02
1 通过层次分析结构模型建立产品投放可行性综合体系指标
对9个指标进行分层，将决策问题分为3个层次：目标层D、准则层E、方案层F。其中，目标层为移动端考研产品投放的可行性；准则层：经济E1、社会E2、考研教育E3；方案层：调查市场经济驱动型F1、统计人均教育支出F2、实施合理价格波动F3、调查社会认知度F4、实行用户反馈F5、搜集同类客户端运行模式F6、教育的规范性F7、产品的灵活性F8、个性化辅导F9（相关数据见2017年“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛C题）[1]。
2 建立模糊综合评价模型
由评价目的确定有限评价指标集合，分别对应指标F1，F2，F3，F4，F5，F6，F7，F8，F9。评价等级集合为，其中分别表示差、普通、中、良、优秀[2]。
3 以北京为例模型的求解
（1）确定各评价指标的权重为W=，该权重可确定各评价指标在综合评价过程中的重要程度，且1，采用层次分析模型[3]得出准则层权重（权向量）W=（0.1692，0.3874，0.4434）。
（2）以北京一组专家（同学）对移动端考研产品投放可行性的评价确定评价矩阵R，根据调查得到45个同学对9个指标的单因素评价结果（见表1）。
将得分除以50作为隶属度，得到单因素评价矩阵R1，R2，R3。
（3）根据3个准则层[4]的评价函数得到各个准则层的模糊关系子矩阵：；；。由各个模糊关系子矩阵得出整体模糊关系子矩阵：。
4 综合评价
以权系数矩阵W与评价矩阵的模糊变换得到模糊评判集S。设W=则：
其中“”是模糊合成算子，进行模糊变化时需选择适宜的模糊合成因子，本文选择最优的M算子，根据层次分析法得出的权向量W及评价矩阵R得到模糊评价集，进而得到S=WR=（0.1309，0.3276，0.3165，0.1514，0.0456）。
5 通过对模糊评判向量S的分析得出综合结论
模糊评判集S=（S1，S2，…，Sn）中Si为等级vi对模糊评判集S的隶属度，根据最大隶属度原则得到综合结论，所对应综合评价结果：S=（0.1309，0.3276，0.3165，0.1514，0.0456）可得到第三个指标值最大，即该城市对移动端考研产品的影响结果为“可行”[5]。
至此，只要输入一个如表所示的调查表，即可通过该模型得到移动端考研产品投放的可行性。据此本文在高校不同的城市下，可得出同一城市的移動端考研产品投放的可行性，发现在不同城市下的移动端考研产品投放可行性均相同。因此，该模型能解决不同高校相对较多城市充分考虑经济、社会情况和考研教育的特点，评价移动端考研产品投放的可能性，为产品投放指引方向。
参考文献
[1] 冯凌.基于层次分析法的供应商评价与选择研究[D].浙江工业大学，2016.
[2] 黄琼.基于熵权的高速公路项目融资风险模糊评价[D].昆明理工大学，2016.
[3] 王雨.基于组合权重的房地产开发企业诚信评价研究[D].东北林业大学，2016.
[4] 南薇.基于多级模糊评价方法的跨境电商盈利模式研究[D].天津理工大学，2017.
[5] 徐源.基于模糊评价法的地产企业防盗门供应商评价研究及应用[D].西南交通大学，2016.